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    起重工培訓(xùn)證越來越少了原因很現(xiàn)實帶你一一了解

    發(fā)布時間:2022-02-11 14:04:27 欄目:起重工培訓(xùn) 已有欣賞
    針對橋式起重機(jī)荷載運動的模型,采用一種線性時變模型預(yù)測控制方法。通過建立橋式起重機(jī)荷載運動三維模型,對模型進(jìn)行線性化處理得到系統(tǒng)線性化方程,設(shè)計線性時變模型預(yù)測控制器,對加入預(yù)測控制前后的荷載運動的軌跡跟蹤效果、系統(tǒng)控制量、狀態(tài)量的變化進(jìn)行對比分析,研究其消擺控制效果。仿真分析表明,荷載的運動軌跡能快速且平穩(wěn)的跟蹤上參考軌跡,從而實現(xiàn)消擺控制。起重機(jī)作為一種運載機(jī)械,被廣泛應(yīng)用于工礦企業(yè)和交通運輸?shù)阮I(lǐng)域。一方面要求起重機(jī)有較高的運輸效率及定位精度;另一方面,研究可以有效地抑制荷載擺動的控制策略,保證工作場地的人員安全,具有工程實際意義。研究人員已對起重機(jī)荷載運動系統(tǒng)的消擺提出了各種控制策略。這些方法一類是開環(huán)控制,即不需要擺角信息的軌道生成法,主要有輸入整形技術(shù)和最優(yōu)控制。另一類是閉環(huán)控制,即利用由傳感器系統(tǒng)測量到的擺角信息實現(xiàn)消擺控制,該方法經(jīng)歷了線性控制、非線性控制以及智能控制三個階段。本文選用智能控制中的模型預(yù)測控制,在每一采樣時刻,根據(jù)獲得的當(dāng)前測量信息,在線求解一個有限時域開環(huán)優(yōu)化問題,并將得到的控制序列的第一個元素作用于被控對象,循環(huán)往復(fù),從而達(dá)到消擺控制的效果。 


    線性時變模型預(yù)測控制器設(shè)計系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)設(shè)計首先進(jìn)行離散化處理,得到:為了保證起重機(jī)荷載運動軌跡能迅速穩(wěn)定地跟蹤上期望軌跡,目標(biāo)函數(shù)中需要加入對系統(tǒng)狀態(tài)量偏差和控制量的優(yōu)化,采用如下形式的目標(biāo)函數(shù)來設(shè)計軌跡跟蹤器:上前項表示系統(tǒng)對預(yù)期軌跡的跟蹤能力,后項表示對控制量變化的約束。該函數(shù)由于無法對每個采樣周期內(nèi)的控制增量進(jìn)行限制,即無法避免被控系統(tǒng)控制量突變的現(xiàn)象,因此使用軟約束方法,得到目標(biāo)函數(shù):其中預(yù)測時域Np,控制時域Nc,權(quán)重系數(shù)ρ,松弛因子為?著,控制量取代控制量并且加入了松弛因子ε,這樣不僅能對控制增量進(jìn)行直接限制,也能防止執(zhí)行過程中出現(xiàn)沒有可行解的情況。在目標(biāo)函數(shù)中,需要計算未來一段時間系統(tǒng)的輸出,以下基于橋式起重機(jī)線性時變誤差模型預(yù)測預(yù)測未來時刻的輸出:得出一個新的狀態(tài)空間表達(dá)式:為簡化計算,做出如下假設(shè):經(jīng)推導(dǎo)得到系統(tǒng)在下一時刻輸出預(yù)測表達(dá)式: 

    初級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)從事本職業(yè)學(xué)徒期滿。
    (2)連續(xù)從事本職業(yè)工作2年以上。
     
    中級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業(yè)初級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作3年以上,經(jīng)本職業(yè)中級正規(guī)培訓(xùn)達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)學(xué)時數(shù)。
    (2)取得本職業(yè)初級證,連續(xù)從事本職業(yè)工作5年以上。
    (3)連續(xù)從事本職業(yè)工作6年以上。
     
    高級起重工(具備以下條件之一者)
    (1)取得本職業(yè)中級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作4年以上,經(jīng)本職業(yè)高級正規(guī)培訓(xùn)達(dá)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)學(xué)時數(shù)。
    (2)取得本職業(yè)中級證后,連續(xù)從事本職業(yè)工作7年以上。
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